El Complejo Hospitalario Universitario de Ferrol incorpora la Inteligencia artificial para algunas de las pruebas radiológicas solicitadas en el Servicio de Urgencias. Se está probando en una de las salas del Hospital Arquitecto Marcide del Complejo. Cuando una persona acude al hospital de manera urgente, y es necesaria una prueba radiológica para confirmar una sospecha diagnóstica en el ámbito musculoesquelético o de tórax, que son los ámbitos en los que esta solución tiene validación al respeto, la correspondiente prueba inxírese en el programa instalado, y ya adelanta cuatro resultados: si esa prueba es positiva, negativa, no evaluable, o existe alguna duda. Así ya se descarta la prueba negativa, y todas las pruebas no evaluables, positivas, o dudosas son evaluadas por el especialista en Radiología.

Esta forma de inteligencia artificial puede actuar exactamente ante una sospecha por parte del clínico de determinadas lesiones: fracturas y derrames de codo, rodilla, o tobillo; luxacións, lesiones óseas focais, por ejemplo, en el ámbito musculoesquelético; y de pneumotórax, consolidaciones, derrames pleurais, nódulos o masas mediastínicas en el que se refiere al ámbito de la detección de patologías en placas de tórax. En la actualidad, se realizan más de 43.000 pruebas de este tipo al año en las Urgencias del Complejo Hospitalario Universitario de Ferrol.

Menos tiempo para el paciente ayuda para el profesional

Así, cuando el profesional en la Urgencia tiene una sospecha clínica por la que solicita la correspondiente prueba, podrá ahora tener más rápido un resultado que le dé certeza para tomar decisiones el más rápido posible. Se reducen considerablemente los tiempos de demora en el resultado de esa prueba puesto que facilita que tanto el propio profesional de urgencias como radiólogo puedan discriminar rápidamente los resultados negativos (sin lesión detectada dentro de las opciones para las que el algoritmo está entrenado), evaluar los no evaluables o que exista duda, y centrarse con mayor celeridad nos positivos, en los que existe una patología a la que hay que dar respuesta. En definitiva, esta herramienta de apoyo diagnóstico disminuye el tiempo de espera del resultado radiológico, y agiliza y ayuda a tomar decisiones a los profesionales sanitarios.

Recordar que la Inteligencia artificial en estos casos aporta el entrenamiento previo en millares de imágenes de lesiones semejantes. En este caso, la herramienta incorporada fue validada, y se realizó una evaluación del rendimiento en rutina clínica por tres meses en 17 centros hospitalarios, teniendo un valor predictivo del negativo del 99,5%. Este proyecto es posible, como en muchas otras ocasiones, por la colaboración del Servicio de Informática con los asistencias nla búsqueda de soluciones que facilitan el trabajo diario y beneficien al paciente.